OBJETIVOS GERAIS Capacitar profissionais para atuar de forma estratégica e técnica no desenvolvimento, implementação e gerenciamento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). O curso visa formar especialistas capazes de aplicar essas tecnologias em diferentes áreas, otimizando processos, automatizando tarefas e desenvolvendo soluções inovadoras para resolver problemas complexos em ambientes empresariais, tecnológicos e de pesquisa. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Dominar Conceitos Fundamentais de IA e ML: Proporcionar uma base sólida sobre os princípios e algoritmos de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado, aprendizado profundo (Deep Learning), redes neurais e técnicas avançadas de processamento de dados. Aplicar Algoritmos de IA em Problemas Reais: Capacitar os alunos para implementar e adaptar algoritmos de IA e ML em diferentes cenários práticos, como otimização de processos, predição de resultados, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional. Desenvolver Competências em Ferramentas e Plataformas de IA e ML: Ensinar o uso de linguagens de programação (Python, R) e bibliotecas/frameworks de IA e ML (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, entre outros) para o desenvolvimento de soluções baseadas em dados. Analisar Grandes Volumes de Dados (Big Data): Capacitar os alunos para lidar com grandes quantidades de dados, desenvolvendo habilidades em pré-processamento de dados, extração de características e construção de modelos preditivos eficientes. Promover a Inovação e Automação com IA: Desenvolver a capacidade de criar soluções inovadoras e automatizadas com base em IA e ML para otimizar processos empresariais, melhorar a tomada de decisão e personalizar serviços. Aprimorar Habilidades de Pesquisa e Desenvolvimento em IA: Preparar os profissionais para a pesquisa aplicada em IA, proporcionando uma visão crítica e estratégica sobre as últimas tendências e avanços na área, capacitando-os a contribuir para o desenvolvimento de novos algoritmos e métodos. Capacitar para a Implementação de IA em Diversas Indústrias: Proporcionar uma visão ampla das aplicações de IA em diferentes setores, como saúde, finanças, varejo, marketing, telecomunicações, e manufatura, formando profissionais aptos a adaptar soluções de IA a diversos contextos de negócio. Fomentar a Ética e Responsabilidade no Uso de IA: Desenvolver a conscientização sobre as questões éticas e sociais relacionadas à implementação de IA e ML, capacitando os alunos a considerar os impactos sociais, éticos e legais das tecnologias de IA. Preparar para a Tomada de Decisão com Base em Dados: Ensinar a integrar modelos de IA e ML no processo decisório de empresas, ajudando a identificar insights de dados e otimizar estratégias organizacionais com base em previsões e análises avançadas. Desenvolver Competências em Avaliação e Validação de Modelos: Capacitar os profissionais a validar, avaliar e ajustar os modelos de IA e ML de forma contínua, utilizando métricas apropriadas para assegurar a precisão, eficiência e robustez das soluções desenvolvidas.